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  • 快递机器人到上海了离杭州还远吗

    时间2019-02-20 09:07:04来源乐居买房性质转载作者乐居买房推荐给朋友

    配送员到达写字楼后不用打电话更不用上楼只要把货品交给末端配送机器人机器人就会自行乘坐电梯把货品交到客户手上这样的场景听起来是不是很不错目前这样的快递机器人已经到上海了离杭州还远吗

    越来越多正在进行物流机器人研发的企业都希望解决物流配送的最后?#36824;?#37324;就在不久前刚刚结束的CES上德国大陆集团还展示了他们最新的物流机器人包裹派送机器狗ANYMal

    国内也有企业在试图突破就在上月据相关媒体报道商用机器人公司YOGO Robot正式对外发布YOGO Station智能配送站这是全球首创的终端配送群体机器人系统解决方案首次实现了覆盖接收-暂存-分拣-递送-提货-反馈-退货七大?#26041;?#30340;无人化配送流程

    然而有心的人?#19981;?#21457;现物流机器人解决末端配送的想法已有多年但直到如今机器人跑了这么久却依旧没?#20449;?#36827;千家万户这不禁让人存疑这是真需求还是个听起来不错的故事

    用末端配送机器人 来解决物流配送的最后?#36824;?#37324;

    伴随着人工智能技术的发展越来越多的企业在试图解决物流配送最后?#36824;?#37324;的问题

    最显眼的就是电商巨头们的动作据报道早在2017年阿里就发布过一款名为小G的机器人来分担快递小哥的末端配送压力这个身高1米左右的机器人大概能装10到20个包裹不但能识别路上的行人车辆还可以自己乘坐电梯去年年中阿里又发布了小G的第二代产品G Plus当时阿里宣称将在年底前开始商业化生产可至今并没有G Plus的商业化生产消息

    另一个试图在这一领域突破的是京东早在2017年6月18日京东配送机器人完成了全球首单配送任务后又在上海等多个城市完成了配送测试就在近期京东物流智能配送站开启全国落地模式相继在长?#22330;?#21628;和浩特投用智能配送站内建有机器人装载区卸载区充电区展示中心及智能监控中心采用具备自主?#24049;?#34892;驶智能避障避堵红绿灯识别人脸识别取货的京东配送机器人按照设计流程当包裹从物流仓储中心运输至配送站后首先按照配送地点对货物进行分发在分发完成后站内装载人员按照地?#26041;?#21253;裹装入配送机器人再由配送机器人配送至消费者手中

    在刚刚过去的美国CES上美团也发布了可上楼的末端配送机器人?#26696;?#34955;解决了送餐机器人不能到达最后?#36824;?#37324;的问题完成了美团无人配送链条当中的关键?#26041;ڡ?

    除了电商巨头们不少创业企业也试图在这里寻找机会上月商用机器人公司YOGO Robot正式对外发布YOGO Station智能配送站这是全球首创的终端配送群体机器人系统解决方案首次实现了覆盖接收-暂存-分拣-递送-提货-反馈-退货七大?#26041;?#30340;无人化配送流程目前这一系统已经在上海市的部?#20013;?#23383;楼试点至于何时能在全国范围内推广开仍然需要时间

    还没走进千家万户的它 是真需求还是个听起来不错的故事

    然而有心的人?#19981;?#21457;现物流机器人解决末端配送的想法已有多年但直到如今机器人跑了这么久却依旧没?#20449;?#36827;千家万户

    在浙江省机器人产业发展协会秘书长王国耀看来让物流机器人来解决最后?#36824;?#37324;货物的配送问题更多的是个概念他的第一反应就是这类机器人如果一旦发生了碰撞怎么办这不仅仅是技术和质量问题还涉及法律法规和机器人伦理等一大堆问题尚未解决因此离大范围推广还是比较遥远的

    的确在任何一项新技术应用之前技术的安全可靠?#21592;环?#22312;首位就拿去年12月份亚马逊新泽西仓库突然发生了一起机器人至伤事故导致24名工人住院正在工作的机器人突然刺破了?#36824;?#38450;熊喷雾导致了这起事故

    王国耀的第二感受就是这个机器人的存在和相应的服务模式是否一定是趋势尚不能定论就像很多家庭服务机器人一样设想很好但最终真正能够大量走入家庭的只有扫地机器人他说

    相比较而言王国耀更看好物流机器人在物流智能分拣和智能工厂的智能物流等运用虽然现在不少企业都是按照各自的企?#24403;?#20934;来研发运用还没有完全批量化推广但相对来?#25285;?#36825;一应用是更切合实际的并有相当的市场空间

    而另一位机器人行业资深从业人员也表示用物流机器人解决末端配送目前来看还是太过于理想实际操作起来不容?#20303;?

    菜鸟相关负责人也表示整个物流业正在数字化智能化升级但目前?#36828;?#39550;驶领域?#28304;?#20110;投入阶段以及产业链的完善阶段一方面是技术研发测试成本高?#28023;?#34892;业还属于在技术投入阶段要经过不?#31995;?#27979;试来完善技术方案以及完善网络通信车辆制造?#26085;?#20010;产业链另一方面是初期的市场运营成本?#36828;?#39550;驶还属于一个新生事物它可能会重构整个生态甚至需要重建很多基础设施这都意味着高昂的投入

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